AI-HEALTH NORDIC

AI-HEALTH Nordic helsetjenester skal styrke tilgangen til helsehjelp i nordområdene gjennom bruk av kunstig intelligens og grenseoverskridende samarbeid.

Bakgrunn

Helsesystemene i det nordiske Arktis preges av lange avstander, en aldrende befolkning og mangel på helsepersonell. Små kommuner har utfordringer med å opprettholde tradisjonelle helsetjenester, samtidig som pasienter ofte må reise langt for korte konsultasjoner.

Digital helseteknologi og kunstig intelligens har stort potensial til å styrke tjenester i distriktene, men bruken er ujevn. Dette skyldes blant annet begrenset kapasitet, fragmenterte regelverk og manglende samarbeid på tvers av landegrenser. Små og mellomstore bedrifter utvikler lovende løsninger, men trenger tilgang til testarenaer og samarbeid med helsetjenesten.

Mål og delmål

AI-HEALTH Nordic skal bidra til robuste, inkluderende og bærekraftige samfunn i Aurora-regionen ved å styrke likeverdig tilgang til helsetjenester i tynt befolkede og avsidesliggende områder.

Prosjektet skal vise hvordan kunstig intelligens kan forbedre helsetjenester, samtidig som det tar hensyn til utfordringer knyttet til mangel på arbeidskraft, lange avstander og begrensede ressurser.

Videre skal prosjektet gi små og mellomstore bedrifter og helsetjenesteleverandører tilgang til verktøy, veiledning og modeller for grenseoverskridende samarbeid som fremmer digital innovasjon.

Gjennom felles læring, opplæring og erfaringsutveksling skal prosjektet styrke kompetansen og den digitale kapasiteten hos både helsepersonell og næringsliv.

Tiltak som sikrer måloppnåelsen

Prosjektet vil gjennomføre felles behovsanalyser og utvikle AI-baserte løsninger i samarbeid mellom små og mellomstore bedrifter og helsetjenesteleverandører.

Det skal utvikles tre prototyper klare for pilotering. Disse skal testes og valideres i reelle helsetjenester i Finland, Sverige og Norge.

Gjennom grenseoverskridende evaluering, felles testarenaer og utvikling av en flerspråklig verktøykasse for implementering av AI og e-helse, skal prosjektet legge til rette for skalering, kunnskapsdeling og langsiktig bruk av løsningene i distriktene.

Forventede resultater og effekter

Prosjektet vil levere validerte AI-baserte helseløsninger som er testet i reelle, distriktsnære omgivelser i tre land.

Resultatene inkluderer:

• bedre tilgang til helsetjenester
• styrket innovasjonsevne i små og mellomstore bedrifter
• økt forsknings- og utviklingssamarbeid på tvers av landegrenser

Minst tre løsninger forventes å bli videreført etter pilotfasen. Disse vil støttes av en praktisk verktøykasse for implementering av AI og e-helse, som legger til rette for varig bruk i distriktsområder.

Prosjektresultater

Endelige resultater vil bli ført inn her når prosjektet er ferdigstilt.